本申请提供基于深度学习的图像处理系统、方法、终端、及介质,本申请利用深度学习在计算机视觉领域的优秀的图像理解能力,尤其是对图像全局语义的推力能力,提出了一种全新的用于图像中的线段检测的卷积神经网络,从而有效解决了传统的线段检测算法仅依赖于局部特征而对尺度和照明的变化敏感,且容易忽略具有较低局部边缘响应的问题。
上海科技大学
高盛华 | 张子恒 | 厉征鑫
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滁州分中心
2024年10月24日
本申请提供基于深度学习的图像处理系统、方法、终端、及介质,本申请利用深度学习在计算机视觉领域的优秀的图像理解能力,尤其是对图像全局语义的推力能力,提出了一种全新的用于图像中的线段检测的卷积神经网络,从而有效解决了传统的线段检测算法仅依赖于局部特征而对尺度和照明的变化敏感,且容易忽略具有较低局部边缘响应的问题。
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