基于改进麻雀算法优化的光伏基站短期光伏功率预测方法

本发明公开了一种基于改进麻雀算法优化的光伏基站短期光伏功率预测方法，其包括以下步骤：S1：获取训练数据构建训练集，并构建elm神经网络；S2：初始化elm神经网络的参数；S3：利用改进麻雀搜索算法，对elm神经网络的参数进行优化，得到优化后的参数；S4：利用优化后的参数构建基于改进麻雀算法优化的光伏基站短期光伏功率预测模型；S5：利用得到的光伏功率预测模型进行光伏基站短期光伏功率的预测。本发明的预测方法能够解决麻雀搜索算法陷入局部最优值的情况，提高elm神经网络全局搜索的能力，提高光伏功率预测模型的准确性，降低光伏功率预测的误差，使5G基站供电系统的调度更加平稳。
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