本发明涉及一种含气象能源的综合能源系统典型场景集生成方法,属于电力系统运行与分析技术领域。本发明基于Copula函数理论和拉丁超立方体抽样理论对气象相关性进行建模,充分考虑了气象变量之间的相关性,所提算法可以显著提高气象变量随机生产模拟的准确性。采用基于瓦瑟斯坦距离的最优分位点理论对随机模拟的连续变量离散化,得到了数量较少的综合能源系统典型场景集合。本方法中最优分位点理论可以生成极端场景,并大幅提升了计算精度。最优分位点理论采用离散变量,使本发明有别于其他已经有的研究成果。生成的典型场景集可以帮助运营商分析不确定性对综合能源系统运行和规划带来的问题,典型场景的分析结果可以为系统安全稳定运行提供支持。
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