一种伏安非线性电气元件的智能解析方法、系统、存储介质及终端

本发明公开了一种伏安非线性电气元件的智能解析方法、系统、存储介质及终端，属于新能源、电气工程以及智能算法的交叉领域，主要采用K‑K转换算法对交流阻抗频谱数据进行有效性检验，采用G‑H算法对有效性检验后的数据进行置信区间的计算以及矫正，采用LM算法对矫正后的数据进行优化；使用多种优化算法进行自动拟合，得到等效电路，并对所述等效电路进行参数的最优估计。实现从交流阻抗频谱信息获取到等效拟合电路生成的全自动化过程，极大程度上减少了流程当中的人为干预环节，提高了解析交流阻抗频谱信息的工作效率，为伏安非线性的新能源电池的电路设计、仿真模拟提供了高效便捷的工具。——电子科技大学